Manual de Investigación - Acción - Participativa - Evaluativa: en tiempos de Inteligencia Artificial.
Escobar, Eduardo E.
Manual de Investigación - Acción - Participativa - Evaluativa: en tiempos de Inteligencia Artificial. Eduardo E. Escobar; Graciela Pereyra y Adriana Romero; edición literaria Cesia D.Tello. - Salta (Argentina): Grafilar Ediciones, 2025. - 123 p.: 30x21 cm.
ÍNDICE PRÓLOGO INTRODUCCION Del IAPE al prototipo y la Inteligencia Artificial Generativa: una evolución necesaria. p. 5 Ideologías académicas y producción de conocimiento. p. 13 CAPÍTULO I Recorrido histórico y conceptualización de la Investigacion - Accion. p. 18 CAPÍTULO II Fases y momentos del proceso metodológico. p. 25 CAPÍTULO III Estructura de un trabajo de investigación. p. 65 CAPÍTULO IV Presentación y aparato crítico. p. 72 CAPÍTULO V Aspectos de forma, originalidad, tiempos y expresión del trabajo final. p. 78 CAPÍTULO VI Proceso de redacción. p. 82 CAPÍTULO VII El trabajo final como principio y fin. p. 87 CAPÍTULO VIII ANEXOS IAPE como herramienta para el desarrollo de prototipos tecnológicos con Inteligencia Artificial Generativa. p. 95 Términos de Consulta. p. 114 Referencias bibliográficas. p. 118
Este libro, fruto del trabajo colaborativo de Eduardo Ernesto Escobar, ofrece una visión renovada de la Metodología de la Investigación desde el enfoque Investigación - Acción - Participativa - Evaluativa (IAPE) y su proyección hacia el prototipado tecnológico. A partir de una sólida trayectoria académica y profesional, el autor integra fundamentos epistemológicos críticos y metodológicas participativas con el potencial de las tecnologías emergentes, como la inteligencia artificial generativa, modelos de lenguaje y arquitecturas conversacionales. El resultado es una propuesta que vincula teoría y práctica, orientada a transformar realidades educativas y sociales. El texto guía a investigadores, docentes y estudiantes en la construcción de conocimiento situado, fomentando la innovación, la inclusión y la calidad educativa. A través del enfoque IAPE - Prototipado. se presentan herramientas para diseñar, validar y mejorar soluciones educativas y tecnológicas, con un claro compromiso ético y social.
978-987-27613-0-1
Inteligencia artificial
Trabajo de investigación
Manual de Investigación - Acción - Participativa - Evaluativa: en tiempos de Inteligencia Artificial. Eduardo E. Escobar; Graciela Pereyra y Adriana Romero; edición literaria Cesia D.Tello. - Salta (Argentina): Grafilar Ediciones, 2025. - 123 p.: 30x21 cm.
ÍNDICE PRÓLOGO INTRODUCCION Del IAPE al prototipo y la Inteligencia Artificial Generativa: una evolución necesaria. p. 5 Ideologías académicas y producción de conocimiento. p. 13 CAPÍTULO I Recorrido histórico y conceptualización de la Investigacion - Accion. p. 18 CAPÍTULO II Fases y momentos del proceso metodológico. p. 25 CAPÍTULO III Estructura de un trabajo de investigación. p. 65 CAPÍTULO IV Presentación y aparato crítico. p. 72 CAPÍTULO V Aspectos de forma, originalidad, tiempos y expresión del trabajo final. p. 78 CAPÍTULO VI Proceso de redacción. p. 82 CAPÍTULO VII El trabajo final como principio y fin. p. 87 CAPÍTULO VIII ANEXOS IAPE como herramienta para el desarrollo de prototipos tecnológicos con Inteligencia Artificial Generativa. p. 95 Términos de Consulta. p. 114 Referencias bibliográficas. p. 118
Este libro, fruto del trabajo colaborativo de Eduardo Ernesto Escobar, ofrece una visión renovada de la Metodología de la Investigación desde el enfoque Investigación - Acción - Participativa - Evaluativa (IAPE) y su proyección hacia el prototipado tecnológico. A partir de una sólida trayectoria académica y profesional, el autor integra fundamentos epistemológicos críticos y metodológicas participativas con el potencial de las tecnologías emergentes, como la inteligencia artificial generativa, modelos de lenguaje y arquitecturas conversacionales. El resultado es una propuesta que vincula teoría y práctica, orientada a transformar realidades educativas y sociales. El texto guía a investigadores, docentes y estudiantes en la construcción de conocimiento situado, fomentando la innovación, la inclusión y la calidad educativa. A través del enfoque IAPE - Prototipado. se presentan herramientas para diseñar, validar y mejorar soluciones educativas y tecnológicas, con un claro compromiso ético y social.
978-987-27613-0-1
Inteligencia artificial
Trabajo de investigación