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Manual de Investigación - Acción - Participativa - Evaluativa: en tiempos de Inteligencia Artificial. Eduardo E. Escobar; Graciela Pereyra y Adriana Romero; edición literaria Cesia D.Tello.

Por: Colaborador(es): Tipo de material: TextoTextoIdioma: Español Detalles de publicación: Salta (Argentina): Grafilar Ediciones, 2025.Descripción: 123 p.: 30x21 cmISBN:
  • 978-987-27613-0-1
Tema(s):
Contenidos:
ÍNDICE
PRÓLOGO
INTRODUCCION
Del IAPE al prototipo y la Inteligencia Artificial Generativa: una evolución necesaria. p. 5
CAPÍTULO I Ideologías académicas y producción de conocimiento. p. 13
CAPÍTULO II Recorrido histórico y conceptualización de la Investigacion - Accion. p. 18
CAPÍTULO III Fases y momentos del proceso metodológico. p. 25
CAPÍTULO IV Estructura de un trabajo de investigación. p. 65
CAPÍTULO V Presentación y aparato crítico. p. 72
CAPÍTULO VI Aspectos de forma, originalidad, tiempos y expresión del trabajo final. p. 78
CAPÍTULO VII Proceso de redacción. p. 82
CAPÍTULO VIII El trabajo final como principio y fin. p. 87
ANEXOS
IAPE como herramienta para el desarrollo de prototipos tecnológicos con Inteligencia Artificial Generativa. p. 95
Términos de Consulta. p. 114
Referencias bibliográficas. p. 118
Resumen: Este libro, fruto del trabajo colaborativo de Eduardo Ernesto Escobar, ofrece una visión renovada de la Metodología de la Investigación desde el enfoque Investigación - Acción - Participativa - Evaluativa (IAPE) y su proyección hacia el prototipado tecnológico. A partir de una sólida trayectoria académica y profesional, el autor integra fundamentos epistemológicos críticos y metodológicas participativas con el potencial de las tecnologías emergentes, como la inteligencia artificial generativa, modelos de lenguaje y arquitecturas conversacionales. El resultado es una propuesta que vincula teoría y práctica, orientada a transformar realidades educativas y sociales. El texto guía a investigadores, docentes y estudiantes en la construcción de conocimiento situado, fomentando la innovación, la inclusión y la calidad educativa. A través del enfoque IAPE - Prototipado. se presentan herramientas para diseñar, validar y mejorar soluciones educativas y tecnológicas, con un claro compromiso ético y social.
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ÍNDICE

PRÓLOGO

INTRODUCCION

Del IAPE al prototipo y la Inteligencia Artificial Generativa: una evolución necesaria. p. 5

CAPÍTULO I Ideologías académicas y producción de conocimiento. p. 13

CAPÍTULO II Recorrido histórico y conceptualización de la Investigacion - Accion. p. 18

CAPÍTULO III Fases y momentos del proceso metodológico. p. 25

CAPÍTULO IV Estructura de un trabajo de investigación. p. 65

CAPÍTULO V Presentación y aparato crítico. p. 72

CAPÍTULO VI Aspectos de forma, originalidad, tiempos y expresión del trabajo final. p. 78

CAPÍTULO VII Proceso de redacción. p. 82

CAPÍTULO VIII El trabajo final como principio y fin. p. 87

ANEXOS

IAPE como herramienta para el desarrollo de prototipos tecnológicos con Inteligencia Artificial Generativa. p. 95

Términos de Consulta. p. 114

Referencias bibliográficas. p. 118

Este libro, fruto del trabajo colaborativo de Eduardo Ernesto Escobar, ofrece una visión renovada de la Metodología de la Investigación desde el enfoque Investigación - Acción - Participativa - Evaluativa (IAPE) y su proyección hacia el prototipado tecnológico. A partir de una sólida trayectoria académica y profesional, el autor integra fundamentos epistemológicos críticos y metodológicas participativas con el potencial de las tecnologías emergentes, como la inteligencia artificial generativa, modelos de lenguaje y arquitecturas conversacionales. El resultado es una propuesta que vincula teoría y práctica, orientada a transformar realidades educativas y sociales. El texto guía a investigadores, docentes y estudiantes en la construcción de conocimiento situado, fomentando la innovación, la inclusión y la calidad educativa. A través del enfoque IAPE - Prototipado. se presentan herramientas para diseñar, validar y mejorar soluciones educativas y tecnológicas, con un claro compromiso ético y social.

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